Da un lato il Marketing Mix Model identifica le leve storiche che hanno generato il fatturato e utilizza scenari what-if per simulare l'efficacia di nuove strategie di investimento.
Analisi Predittive
Cosa sono le analisi predittive?
L'Analisi Predittiva (tramite Marketing Mix Modeling e Modelli di Forecasting) permette di superare i limiti dell'attribuzione standard, isolando l'impatto reale di ogni singola variabile di marketing e prevedendo i trend di vendita futuri con precisione scientifica.
Utilizzare questi modelli matematici ti consente di simulare in anticipo l'efficacia delle tue prossime campagne, ottimizzare il budget mix per massimizzare il ROI e prendere decisioni strategiche guidate dai dati, riducendo al minimo i margini di errore.
Performance e Previsione
Per superare i limiti dell'attribuzione standard, integriamo analisi causale e forecasting:
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Marketing Mix Model:
Misurazione e Simulazione
Modelli di
Forecasting e Previsione
Dall’altro, il Forecasting permette di modellare le previsioni di fatturato isolando trend e stagionalità, e di monitorare in tempo reale l'impatto di eventuali esperimenti sulla baseline
Cos'è il Marketing Mix Model?
Il MMM è una tecnica di analisi statistica che utilizza dati storici per quantificare l'impatto di vari canali di marketing sui risultati di business (vendite, lead).
A differenza dell'attribuzione digitale classica (che si basa sul singolo click), il MMM guarda il quadro generale, e analizza le relazioni tra i dati macro (dati di impression e di costo dei canali di marketing)
Quali output prevede?
Model Summary
Un'analisi storica della performance, che permetto di comprendere esattamente il contributo di ogni canale alle entrate. Il modello non si limita a utilizzare correlazioni e va oltre i modelli di attribuzione standard: MMM ci offre stime causali vere e proprie, accompagnate da intervalli di confidenza chiari.
Optimization Scenario
Strategie di budget per il futuro: a partire dalle curve di risposta di ogni canale, il modello simula diversi scenari di allocazione e individua il media mix ideale per massimizzare il ROI, con previsioni realistiche e nel rispetto dei vincoli di budget definiti.
Cos'è il Forecasting?
Il modelli di Forecasting scompongono il dato storico del fatturato in tre componenti principali, trattandoli come "strati" sovrapposti:
- Il trend: indica la direzione generale a lungo termine, identificando automaticamente i "change points", ovvero i momenti in cui la velocità di crescita è cambiata
- La stagionalità: gestisce i cicli ricorrenti, identificando pattern annuali, settimanali e giornalieri.
- Holidays & Events: permette di inserire manualmente un calendario di eventi personalizzati che possono impattare sulle vendite
Quali output prevede?
Proiezioni Baseline
Una previsione chiara del fatturato per i prossimi mesi che mostra i volumi attesi trainati unicamente dal trend e dalla stagionalità. Per ogni stima futura, Prophet restituisce un intervallo di confidenza.
Misurazione e pianificazione
Prophet rimuove il rumore di fondo (stagionalità e trend di base), permettendovi di misurare l'impatto puro e reale delle azioni di marketing. Permette quindi di pianificare azioni marketing concrete e mirate per ogni fase dell’anno, anticipando le dinamiche del mercato anziché subirle.
Altri servizi di Data Analysis più richiesti
Business Intelligence
Business Intelligence significa trasformare il dato in conoscenza e permettere alle aziende di prendere decisioni data-driven.
È l'insieme di metodologie, processi e tecnologie che permettono di trasformare i dati grezzi in informazioni utili.
Data Wrangling
Il processo di collegamento, unione, pulizia e estrazione di dati da una varietà di fonti.
Unire, organizzare e collegare i dati permette di avere un accesso più facile all'interno dell'organizzazione e analisi più accurate.
Visualizzazione Dati
La visualizzazione dei dati è la rappresentazione grafica delle informazioni e dei dati. Permette di comprendere e comunicare l'analisi dei dati, attraverso elementi visivi come grafici, infografie, diagrammi e mappe e permette di visualizzare tendenze, outlier, schemi e associazioni tra i dati.
Server Side Tracking
Il passaggio al Server-Side Tracking sposta la raccolta dei dati dal browser dell'utente a un server proprietario protetto. Permette di recuperare i dati mancanti, migliorare il tracciamento delle conversioni e ottimizzare la spesa pubblicitaria